中国学校教育网智能志愿系统是北京大学教育学院师生团队以超过十年的科研攻关、技术积累和数据整备为基础，又历时三载，引入多种人工智能算法成功开发的新老高考志愿填报系统。

系统负责人丁延庆北京大学教育学院副教授，博士生导师，美国哥伦比亚大学博士，北京大学中国教育与人力资源研究中心副主任。

一、产品开发逻辑

1. 以行为经济学研究为基础，通过大规模调查建立考生报考行为常模；

2. 引入博弈论和信息经济学分析框架，根据不同分数区段的相邻稍高分段考生的报考行为特点，调整考生自我定位；

3. 引入多种机器学习方法计算改进录取概率的预测精度；

4. 引入机器学习​博弈方法，探索合理的批次策略及同批冲稳保志愿保结构，实现一个“最大化”，一个“最小化”，即以给定分数，被录取到(该分数可及的)最高档级学校-专业组合的概率最大化，同时使遭遇滑档、退档的概率最小化；

5. 建立中国大学院校-专业组合排行榜，通过将质量排行榜与录取分数排行榜进行“错位”，进一步优化录取结果。

以上开发过程现已全部完成。

二、产品的优势和特色​

1. 使用二阶等效分定位，定位更精准，可杜绝滑档​和高分低录；

2. 每一分数区段均有合理的批次策略​和最优冲保结构，能实现以显著低分被理想目标学校和专业录取，即明显低于被录取到同校同专业的同省其他考生的平均分；

3. 分数-质量错位方法可确保考生被录取到该考分可及的是所有学校-专业组合中综合质量水平(含就业升学质量)最好的一个(或几个之一)；

4. 因省制宜​，新老高考、不同省份、不同分数区段均针对不同招生录取政策内嵌最佳策略，可有效规避“批次坑”、“调剂坑”、“本省劣校坑”及政策性退档；

5. 有​专业白名单，专业“价值洼地”优先推荐；

6. 优先推荐“提档即录取”高校。

以上产品优势均能做到可验证​。

 高考志愿填报系统软件购买联系人：北大丁延庆教授团队专家吕老师  李老师 电话13681589776   13488702778